Al meer dan 50 jaar gebruikt de auto-industrie industriële vloerreinigingsmachines in haar assemblagelijnen voor verschillende productieprocessen. Tegenwoordig onderzoeken autofabrikanten het gebruik van robotica in meer processen. Robots zijn efficiënter, nauwkeuriger, flexibeler en betrouwbaarder bij deze productie Deze technologie maakt de auto-industrie tot een van de meest geautomatiseerde toeleveringsketens ter wereld en een van de grootste gebruikers van robots. Elke auto heeft duizenden draden en onderdelen en vereist een ingewikkeld productieproces om de componenten op de gewenste locatie te krijgen .
Een licht-industriële industriële robotarm voor vloerreinigingsmachines met “ogen” kan nauwkeuriger werk doen omdat hij kan “zien” wat hij doet. De pols van de robot is uitgerust met een laser- en camera-array om onmiddellijke feedback aan de machine te geven. Robots kunnen voeren nu de juiste offsets uit bij het installeren van onderdelen, omdat ze weten waar de onderdelen naartoe gaan. De installatie van deurpanelen, voorruiten en spatborden is dankzij robotvisie nauwkeuriger dan gewone robotarmen.
Grote industriële robots met lange armen en een hoger laadvermogen kunnen puntlassen op zware carrosseriepanelen aan. Kleinere robots lassen lichtere onderdelen zoals beugels en beugels. Robotachtige lasmachines voor wolfraam-inert gas (TIG) en metaal-inert gas (MIG) kunnen positioneren de lastoorts in precies dezelfde richting in elke cyclus. Dankzij de herhaalbare boog en het snelheidsverschil is het haalbaar om bij elke productie hoge lasnormen te handhaven. Collaboratieve robots werken samen met andere grote industriële robots op grootschalige assemblagelijnen. Robot lassers en verhuizers moeten samenwerken om de assemblagelijn draaiende te houden. De robothandler moet het paneel op een precieze locatie plaatsen, zodat de lasrobot al het geprogrammeerde laswerk kan uitvoeren.
Bij het assembleren van mechanische onderdelen is de impact van het gebruik van robotica voor industriële vloerreinigingsmachines enorm. In de meeste autofabrieken assembleren lichtgewicht robotarmen kleinere onderdelen zoals motoren en pompen op hoge snelheid. Andere taken, zoals het aandrijven van schroeven, het installatie en voorruitinstallatie worden allemaal uitgevoerd door de robotarm.
Het werk van een autospuiter is niet eenvoudig en het is giftig om er aan te beginnen. Het tekort aan arbeidskrachten maakt het ook moeilijker om bekwame professionele schilders te vinden. De robotarm kan de gaten opvullen, omdat dit werk de consistentie van elke laag vereist. verf. De robot kan het geprogrammeerde pad volgen om consistent een groot oppervlak te bestrijken en verspilling te beperken. De machine kan ook worden gebruikt om lijmen, kitten en primers te spuiten.
Het overbrengen van metalen stempels, het laden en lossen van CNC-machines en het gieten van gesmolten metaal in gieterijen zijn over het algemeen gevaarlijk voor menselijke werknemers. Hierdoor hebben zich in deze branche veel ongelukken voorgedaan. Dit soort werk is zeer geschikt voor grote industriële robots. Laad-/lostaken worden ook uitgevoerd door kleinere collaboratieve robots voor kleinere productieactiviteiten.
Robots kunnen complexe paden meerdere keren volgen zonder om te vallen, waardoor ze perfecte gereedschappen zijn voor snij- en trimwerkzaamheden. Lichtgewicht robots met krachtdetectietechnologie zijn geschikter voor dit soort werk. Taken omvatten het trimmen van de bramen van plastic mallen, het polijsten van mallen en stoffen snijden. Autonome industriële vloerreinigingsmachines (robot AMR) en andere geautomatiseerde voertuigen (zoals vorkheftrucks) kunnen in een fabrieksomgeving worden gebruikt om grondstoffen en andere onderdelen van opslagruimten naar de fabrieksvloer te verplaatsen. In Spanje heeft Ford Motor Company bijvoorbeeld onlangs Mobiele Industriële Robots (MiR) AMR om industriële en lasmaterialen naar verschillende robotstations op de fabrieksvloer te transporteren, in plaats van handmatige processen.
Het polijsten van onderdelen is een belangrijk proces in de autoproductie. Deze processen omvatten het reinigen van auto-onderdelen door het bijsnijden van metaal of het polijsten van mallen om een glad oppervlak te verkrijgen. Zoals veel taken in de autoproductie zijn deze taken repetitief en soms zelfs gevaarlijk, wat ideale kansen creëert voor robots. tussenkomst. Materiaalverwijderingstaken omvatten slijpen, ontbramen, frezen, slijpen, frezen en boren.
Machineonderhoud is een van de taken die zeer geschikt is voor automatisering, aangestuurd door collaboratieve robots. Saai, vies en soms gevaarlijk: het lijdt geen twijfel dat machinebeheer de afgelopen jaren een van de meest populaire toepassingen van collaboratieve robots is geworden.
Het kwaliteitscontroleproces kan onderscheid maken tussen succesvolle productieruns en dure, arbeidsintensieve mislukkingen. De auto-industrie maakt gebruik van collaboratieve robots om de productkwaliteit te garanderen. UR+ biedt een verscheidenheid aan speciaal ontworpen hardware en software om u te helpen automatisch kwaliteitsinspectietaken in de auto-industrie uit te voeren, inclusief uiterlijk optische inspectie en metrologie.
Systemen voor kunstmatige intelligentie (AI) zullen de komende tien jaar de norm worden in de autoproductie. Het leren van industriële vloerreinigingsmachines zal elk onderdeel van de productielijn en de algehele productieactiviteiten verbeteren. In de komende jaren is het zeker dat robotica dat zal doen. worden gebruikt om geautomatiseerde of zelfrijdende voertuigen te creëren. Het gebruik van 3D-kaarten en wegverkeersgegevens is essentieel om veilige zelfrijdende auto’s voor consumenten te creëren. Terwijl autofabrikanten op zoek zijn naar productinnovatie, moeten hun productielijnen ook innoveren. AGV zal ongetwijfeld worden ontwikkeld in de komende jaren om tegemoet te komen aan de behoeften van elektrische voertuigen en de productie van zelfrijdende auto’s
Analytics Insight is een invloedrijk platform dat zich toelegt op het bieden van inzichten, trends en meningen op het gebied van datagestuurde technologieën. Het monitort de ontwikkeling, erkenning en prestaties van wereldwijde bedrijven op het gebied van kunstmatige intelligentie, big data en analyse.
Posttijd: 23 december 2021