De auto-industrie maakt al meer dan 50 jaar gebruik van industriële vloerreinigingsmachines in haar assemblagelijnen voor diverse productieprocessen. Tegenwoordig onderzoeken autofabrikanten de toepassing van robotica in steeds meer processen. Robots zijn efficiënter, nauwkeuriger, flexibeler en betrouwbaarder op deze productielijnen. Dankzij deze technologie behoort de auto-industrie tot een van de meest geautomatiseerde toeleveringsketens ter wereld en tot de grootste gebruikers van robots. Elke auto heeft duizenden draden en onderdelen en vereist een ingewikkeld productieproces om de componenten op de gewenste locatie te krijgen.
Een robotarm voor lichte industriële vloerreinigingsmachines met "ogen" kan nauwkeuriger werk doen omdat hij kan "zien" wat hij doet. De pols van de robot is uitgerust met een laser en camera-array om de machine onmiddellijk feedback te geven. Robots kunnen nu de juiste offsets uitvoeren bij het installeren van onderdelen omdat ze weten waar de onderdelen moeten komen. De installatie van deurpanelen, voorruiten en spatborden is nauwkeuriger dankzij robotvisie dan bij gewone robotarmen.
Grote industriële robots met lange armen en een hoger laadvermogen kunnen puntlassen op zware carrosseriepanelen uitvoeren. Kleinere robots lassen lichtere onderdelen zoals beugels en brackets. Robotlasmachines voor wolfraam-inert gas (TIG) en metaal-inert gas (MIG) kunnen de lastoorts bij elke cyclus precies in dezelfde richting plaatsen. Dankzij de herhaalbare boog en het snelheidsverschil is het haalbaar om hoge lasnormen te handhaven in elke productie. Collaboratieve robots werken samen met andere grote industriële robots aan grote assemblagelijnen. Robotlassers en -verplaatsers moeten samenwerken om de assemblagelijn draaiende te houden. De robotbehandelaar moet het paneel op een precieze locatie plaatsen, zodat de lasrobot alle geprogrammeerde laswerkzaamheden kan uitvoeren.
Bij het monteren van mechanische onderdelen is de impact van robotica op industriële vloerreinigingsmachines enorm. In de meeste autofabrieken worden kleinere onderdelen, zoals motoren en pompen, met hoge snelheid gemonteerd met behulp van lichtgewicht robotarmen. Andere taken, zoals schroeven vastdraaien, wielen monteren en voorruiten monteren, worden allemaal door de robotarm uitgevoerd.
Het werk van een autospuiter is niet eenvoudig en het is lastig om ermee te beginnen. Bovendien zorgt het tekort aan arbeidskrachten ervoor dat het lastiger is om bekwame, professionele spuiters te vinden. De robotarm kan de gaten opvullen, omdat voor deze taak een consistente laag verf nodig is. De robot kan het geprogrammeerde pad volgen om een groot oppervlak gelijkmatig te bestrijken en verspilling te beperken. De machine kan ook worden gebruikt om lijm, kit en primers te spuiten.
Het verplaatsen van metalen stempels, het laden en lossen van CNC-machines en het gieten van gesmolten metaal in gieterijen zijn over het algemeen gevaarlijk voor menselijke werknemers. Hierdoor gebeuren er veel ongelukken in deze sector. Dit soort werk is zeer geschikt voor grote industriële robots. Machinebeheer en taken als laden en lossen worden ook uitgevoerd door kleinere collaboratieve robots voor kleinere productieprocessen.
Robots kunnen complexe paden meerdere keren volgen zonder om te vallen, waardoor ze perfect gereedschap zijn voor snij- en trimwerkzaamheden. Lichtgewicht robots met krachtsensortechnologie zijn geschikter voor dit soort werk. Taken omvatten het bijwerken van bramen van kunststofmallen, het polijsten van mallen en het snijden van stoffen. Autonome industriële vloerreinigingsmachines (robots, AMR's) en andere geautomatiseerde voertuigen (zoals vorkheftrucks) kunnen in een fabrieksomgeving worden gebruikt om grondstoffen en andere onderdelen van opslagruimtes naar de fabrieksvloer te verplaatsen. Zo heeft Ford Motor Company in Spanje onlangs mobiele industriële robots (MiR's, AMR's) geïmplementeerd om industriële en lasmaterialen naar verschillende robotstations op de fabrieksvloer te transporteren, in plaats van handmatige processen.
Het polijsten van onderdelen is een belangrijk proces in de autoproductie. Deze processen omvatten het reinigen van auto-onderdelen door het bijsnijden van metaal of het polijsten van mallen om een glad oppervlak te verkrijgen. Zoals veel taken in de autoproductie zijn deze taken repetitief en soms zelfs gevaarlijk, wat ideale kansen biedt voor robotinterventie. Taken voor materiaalverwijdering omvatten slijpen, ontbramen, frezen, slijpen, frezen en boren.
Machineonderhoud is een van de taken die zich uitstekend leent voor automatisering door collaboratieve robots. Machinebeheer is saai, vies en soms gevaarlijk: het is de afgelopen jaren zonder twijfel een van de populairste toepassingen voor collaboratieve robots geworden.
Het kwaliteitscontroleproces kan onderscheid maken tussen succesvolle productieruns en dure, arbeidsintensieve storingen. De automobielindustrie maakt gebruik van collaboratieve robots om de productkwaliteit te waarborgen. UR+ biedt een verscheidenheid aan speciaal ontworpen hardware en software waarmee u automatisch kwaliteitsinspectietaken in de automobielindustrie kunt uitvoeren, waaronder optische inspectie van het uiterlijk en metrologie.
Kunstmatige intelligentie (AI)-systemen zullen in het komende decennium de norm worden in de automobielindustrie. Industriële vloerreinigingsmachines die leren, zullen elk gebied van de productielijn en de algehele productieprocessen verbeteren. In de komende jaren zal robotica zeker worden gebruikt om geautomatiseerde of zelfrijdende voertuigen te creëren. Het gebruik van 3D-kaarten en wegverkeersgegevens is essentieel om veilige zelfrijdende auto's voor consumenten te creëren. Omdat autofabrikanten op zoek zijn naar productinnovatie, moeten hun productielijnen ook innoveren. AGV's zullen ongetwijfeld in de komende jaren worden ontwikkeld om te voldoen aan de behoeften van elektrische voertuigen en de productie van zelfrijdende auto's.
Analytics Insight is een invloedrijk platform dat zich toelegt op het bieden van inzichten, trends en meningen op het gebied van datagestuurde technologieën. Het volgt de ontwikkeling, erkenning en prestaties van wereldwijde bedrijven op het gebied van kunstmatige intelligentie, big data en analyses.
Plaatsingstijd: 23-12-2021